Machine Learning

参考资料：（第一本为课本，第二本为第一本的深化与严格数学推导）

《An Introduction to Statistical Learning with Applications in R》(官方网址) ISLR
- 这本书的中文版已经出版：《统计学习导论基于 R 应用》
- 笔记：
  - 统计学习导论公开课中文笔记 - 统计之都
    - 关于 ISLR 的相关网上资源整合
  - ISLR-python github.com
    - 《统计学习方法》 Python
  - ISL github.com
    - 《统计学习方法》 Python
  - RPubs - ppaquay
    - ISLR 课后题解答及 R 语言实现
  - asadoughi/stat-learning
    - Notes and exercise attempts for “An Introduction to Statistical Learning”
  - hardikkamboj/An-Introduction-to-Statistical-Learning
    - the exercises and its solution contained in the book An Introduction to Statistical Learning
《The Elementary of Statistical Learning : Data Mining, Inference, and Prediction》(官方网址) ESL
- 这本书的中文版似乎并没有出版社接收，网上关于这本书的中文版对照如下：
  - Butters - 统计学习基础：译注
  - Wei Ya - ESL CN
《机器学习》周志华清华大学出版社（俗称“西瓜书”）
- 笔记：
  - datawhalechina/pumpkin-book
    - 本书旨在对西瓜书里比较难理解的公式加以解析，以及对部分公式补充具体的推导细节。
《统计学习方法》李航清华大学出版社
- 笔记：
  - statistical-learning-method github.com
    - 《统计学习方法》笔记-基于Python算法实现
  - WenDesi/lihang_book_algorithm
    - 《统计学习方法》Python算法实现
  - SleepyBag/Statistical-Learning-Methods
    - 《统计学习方法》的硬核 Python 实现。
  - fengdu78/lihang-code
    - 《统计学习方法》的代码实现
《Machine Learning in Action》（官方网址）
- 作者：Peter Harrington
- 这本书的中文版已经出版：《机器学习实战》
《Hands On Machine Learning with Scikit Learn Keras and Tensorflow》
- 作者：Aurélien Geron（Github：https://github.com/ageron）
- 这本书的中文版为：《机器学习实战——基于Scikit Learn、Keras 和 Tensorflow》

Machine Learning

参考资料：（第一本为课本，第二本为第一本的深化与严格数学推导）

相关笔记：

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