参考资料:(第一本为课本,第二本为第一本的深化与严格数学推导)

  1. 《An Introduction to Statistical Learning with Applications in R》(官方网址) ISLR
  2. 《The Elementary of Statistical Learning : Data Mining, Inference, and Prediction》(官方网址) ESL
  3. 《机器学习》周志华 清华大学出版社 (俗称“西瓜书”)
    • 笔记:
      • datawhalechina/pumpkin-book
        • 本书旨在对西瓜书里比较难理解的公式加以解析,以及对部分公式补充具体的推导细节。
  4. 《统计学习方法》李航 清华大学出版社
  5. 《Machine Learning in Action》(官方网址
    • 作者:Peter Harrington
    • 这本书的中文版已经出版:《机器学习实战》
  6. 《Hands On Machine Learning with Scikit Learn Keras and Tensorflow》
    • 作者:Aurélien Geron(Github:https://github.com/ageron)
    • 这本书的中文版为:《机器学习实战——基于Scikit Learn、Keras 和 Tensorflow》

相关笔记:

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