参考书：

  1. 《多元统计分析》何晓群 中国人民大学出版社 SPSS
  2. 《应用多元统计分析（第2版）》沃尔夫冈·哈德勒、利奥波德·西马
  3. 《应用多元统计分析》高惠璇
  4. 《Applied Multivariate Statistical Analysis (6th Edition)》

    【吐槽一波，国内多元统计分析教材写的是啥玩意数学推导统计思想一点也看不懂，只知道如何用SPSS操作，然而这些在SPSS官方文档上都有详细对应选项操作以及解读。对于非统计学而需要统计学知识的人，推荐最后一本，英文能力提升+循序渐进确实能懂。】

个人博客推荐：

  1. http://gisersqdai.top/categories/Applied-Statistics/ 应用统计学：运用R语言解释
  2. http://210.34.136.253:8488/MultiAnalysis/MultiAnalysisHome.htm多元信息分析与展示(多元统计分析)教学网页
  3. https://github.com/kellty/multiSTAT应用多元统计分析(PKU19F)

第一部分：多元基础知识

一、矩阵代数：见《高等代数》

https://blog.vicayang.cc/Note-Matrix-Foundation-for-MSA/

二、高维数据分析：《数理统计》一维情况的延伸

    A. 随机向量：pdf & cdf, 数字特征，矩的阶数、特征函数；均值向量、协方差阵的估计（MLE）、检验

    B. 统计距离

    C. 多元正态分布：

  1. https://zhuanlan.zhihu.com/p/46665398
  2. https://zhuanlan.zhihu.com/p/47122783
  3. https://zhuanlan.zhihu.com/p/47752987

    D. 常用多元分布：Wishart Distribution, Hotelling’s T2-Distribution (Central T2-Distribution), Wilks Distribution.

第二部分：多元技术

    http://westerly-lzh.github.io/cn/2013/06/Multivariate-Statistical-Analysis/

一、聚类分析

  1. https://zhuanlan.zhihu.com/p/23617181

  2. https://zhuanlan.zhihu.com/p/23631457

二、判别分析

  1. https://zhuanlan.zhihu.com/p/23860509

  2. https://zhuanlan.zhihu.com/p/23965433

三、主成分分析

  1. https://zhuanlan.zhihu.com/p/23776251

  2. https://zhuanlan.zhihu.com/p/23795029

四、因子分析

  1. https://zhuanlan.zhihu.com/p/23981354

  2. https://zhuanlan.zhihu.com/p/24008426

五、典型相关分析

  1. https://zhuanlan.zhihu.com/p/27484120

  2. https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/cross_decomposition/plot_compare_cross_decomposition.html#sphx-glr-auto-examples-cross-decomposition-plot-compare-cross-decomposition-py

  3. https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cross_decomposition.CCA.html#sklearn.cross_decomposition.CCA

  4. https://en.wikipedia.org/wiki/Canonical_correlation

  5. http://lijiancheng0614.github.io/2015/09/11/2015_09_11_CCA/

六、对应分析

  1. http://cda.pinggu.org/view/22787.htmlSPSS实现

  2. http://www.statsoft.com/textbook/correspondence-analysis

  3. https://en.wikipedia.org/wiki/Correspondence_analysis

  4. https://wiki.mbalib.com/wiki/%E5%AF%B9%E5%BA%94%E5%88%86%E6%9E%90

  5. https://www.xlstat.com/en/solutions/features/correspondence-analysis-caExcel实现

七、广义线性回归模型（GLM）

  1. https://zhuanlan.zhihu.com/p/22876460

  2. https://en.wikipedia.org/wiki/Generalized_linear_model